外观与商品
ERR-01 商品外观失真：细节 / 比例 / LOGO 错误
症状：商品轮廓、比例、关键结构或 LOGO/图案与真实商品不符，导致观众无法识别或产生误导。
根因：生成模型对商品结构理解不足，或对长程细节保持能力弱。
真实案例：Kora 项目中对某运动 T 恤生成视频评测，商品图胸前有品牌印花，但生成视频中印花在前 3 秒清晰，后 2 秒逐渐模糊并位移至左胸下方。
判定标准：关键结构缺失/多余、比例明显失调、LOGO 模糊或错位 → 严重错误；局部细节模糊但可识别 → 轻微错误。
修正规则：记录错误类型与商品 SKU，反馈给模型训练侧增加商品参考图约束。
动效示例
商品 LOGO 后段模糊并位移（前 3s 清晰 → 后 2s 错位）
LOGO 在后段模糊并位移至左胸下方 → 关键结构错位（严重错误）
外观与商品
ERR-02 主体一致性差：跨镜头商品/人物外观变化
症状：同一商品或人物在镜头切换后颜色、款式、比例或面部特征发生明显变化。
根因：生成模型缺乏长程身份一致性约束，或不同镜头使用了不同的隐式参考。
真实案例：多模态项目中，一段美妆视频同一模特在 00:02 与 00:08 两次出现，口红色号从豆沙色变为橘红色，且眉形明显不同，标注员未拆分 ID。
判定标准：普通观众在 3 秒内无法确认是同一主体 → 严重错误；细微变化但可识别 → 轻微错误。
修正规则：在评测中标注变化维度（颜色/款式/比例），并建立主体一致性 checklist。
动效示例
跨镜头主体外观突变（00:02 vs 00:08）
同一模特唇色由豆沙变橘红、眉形不同 → 未拆分 ID（严重错误）
外观与商品
ERR-03 视频风格单一 / 场景与商品不匹配
症状：画面风格单调、缺乏变化；或场景与商品品类、价格带、品牌调性明显冲突。
根因：训练数据风格分布单一，或 prompt 对场景描述不足。
真实案例：Kora 评测中，某高端手表生成视频被置于塑料感极强的彩色渐变背景，与商品轻奢定位冲突，业务转化力维度被打 1 分。
判定标准：场景严重影响商品档次感或卖点传达 → 严重错误；风格普通但无负面感受 → 轻微错误。
修正规则：在 prompt 中增加场景/风格约束，并扩充风格多样的训练数据。
动效示例
场景与商品调性冲突（轻奢手表 vs 塑料渐变背景）
高端手表置于塑料感彩色背景，与轻奢定位冲突 → 业务转化力 1 分
材质表现
ERR-04 服装褶皱不自然：方向 / 深浅 / 位置错误
症状：服装面料褶皱方向、深浅、位置不符合物理规律或人体姿态，显得僵硬或虚假。
根因：生成模型对布料物理与人体运动关系理解不足。
真实案例：某服装生成视频中，模特手臂自然下垂时，腋下至腰部出现多条垂直褶皱，但真实雪纺面料在该姿态下应呈现斜向轻微垂坠，而非密集竖褶。
判定标准：褶皱明显违背重力/姿态 → 严重错误；褶皱方向合理但细节不自然 → 轻微错误。
修正规则：建立服装品类褶皱参考图库，将典型 badcase 加入训练数据。
动效示例
褶皱方向违背姿态（斜向垂坠 vs 密集竖褶）
手臂下垂时腋下出现密集竖褶，违背雪纺斜向垂坠 → 材质不自然
材质表现
ERR-05 金属 / 玻璃反光错误：缺失 / 位置错误 / 过度
症状：3C 产品金属边框、玻璃屏幕缺乏反光，或反光位置、强度与环境光源不一致。
根因：模型对材质反射特性与环境光照关系建模不足。
真实案例：Kora 3C 评测中，手机侧边框在环境光为左上 45° 时，反光却出现在右侧底部，且屏幕呈现均匀灰色无环境反射。
判定标准：完全无反光或反光方向明显错误 → 严重错误；反光强度略不自然 → 轻微错误。
修正规则：记录产品材质、环境光方向与反光问题，作为材质表现优化专项数据。
动效示例
环境光左上 45°，反光却出现在右下（错误）
金属边框反光方向与环境光源不一致、屏幕无环境反射 → 严重错误
动态与镜头
ERR-06 视频跳帧 / 时序不连贯
症状：相邻帧中主体动作、位置或姿态发生突变，出现无转场的画面跳跃。
根因：帧间一致性不足，或时序生成模型未充分约束动作连续性。
真实案例：多模态项目中，一段舞蹈视频第 47 帧至 49 帧，舞者手臂从腰侧直接跳变至头顶，中间无过渡帧，造成明显动作断裂。
判定标准：以 24fps 为基准，相邻帧主体位移/姿态超过自然运动范围 → 错误。
修正规则：标注跳帧时间码与前后帧内容，作为时序一致性训练样本。
动效示例
相邻帧动作突变（缺失过渡帧 #48）
手臂从腰侧直接跳至头顶，无过渡帧 → 动作断裂（标准要求 24fps 连续）
动态与镜头
ERR-07 漏标 / 错标镜头运动方向
症状：镜头存在平移、推拉、旋转等运动，但未被标注或方向标注错误。
根因：标注员对镜头运动参考系理解不一致，或 SOP 边界案例不足。
真实案例：多模态标注中，一段视频背景持续向左移动，主体保持居中，但标注员仅记录「主体移动」，漏标「镜头向右平移（Truck Right）」。
判定标准：以画面边框/背景运动作为镜头运动依据；主体运动不能误标为镜头运动。
修正规则：补充镜头运动边界案例库，并在预标注工具中增加镜头运动方向高亮。
动效示例
背景持续左移，应标注「镜头向右平移 Truck Right」
仅记录「主体移动」漏标镜头运动 → 标注员未识别参考系（漏标错误）
动态与镜头
ERR-08 动作识别漏标 / 描述错误
症状：视频中主体动作（如转身、展示、穿戴）未被标注，或动作描述与画面不符。
根因：动作标签体系不完整，或标注员对动作语义理解不一致。
真实案例：某商品视频中模特从拿起口红到涂抹完成仅持续 2 秒，但动作标签仅标注「展示」，遗漏「拿取」「旋出」「涂抹」三个关键动作。
判定标准：画面中出现的商品相关动作均应标注；描述需与标签一致。
修正规则：建立动作标签 checklist，并定期抽检动作描述一致性。
动效示例
2 秒动作仅标「展示」，漏标「拿取 / 涂抹」
关键动作未拆分标注 → 动作标签体系不完整（漏标错误）
风格 / 标签 / 流程
ERR-09 业务转化力不足：卖点 / 场景 / 调性冲突
症状：视频未能有效传达商品卖点，或场景、调性与目标用户/品牌不匹配，影响转化潜力。
根因：生成模型缺乏对商业目标与品牌调性的理解。
真实案例：Kora 评测中，某食品生成视频展示一盒坚果，但全程未出现「开袋」「试吃」等卖点镜头，且背景为冷色调科技风，与暖食休闲属性冲突。
判定标准：卖点模糊、场景严重不符或调性冲突 → 严重错误；普通无亮点 → 轻微错误。
修正规则：在 prompt 中明确卖点与场景约束，并建立高转化案例库。
动效示例
卖点镜头缺失 + 冷色调性与食品冲突
全程无开袋/试吃卖点镜头、冷色调性 → 转化潜力不足
风格 / 标签 / 流程
ERR-10 文本描述不规范：与标签不一致 / 口语化
症状：150-200 字整体描述与已标注标签不一致，或使用口语化、模糊化表达。
根因：描述模板与标签体系未完全对齐，或标注员培训不到位。
真实案例：多模态项目中，某样本标注「动作：跑步」，描述文本却写「人物在原地踏步」，二者矛盾，导致后续文本-视频对齐训练样本污染。
判定标准：描述中出现标签未覆盖的关键信息，或与标签矛盾 → 错误。
修正规则：建立描述模板与标签映射表，抽检描述-标签一致性。
动效示例
标签「跑步」与描述「原地踏步」互相矛盾
描述与标签矛盾 → 污染文本-视频对齐训练样本
风格 / 标签 / 流程
ERR-11 标签歧义：景别 / 动作 / 内容分类边界不清
症状：同一样本被不同标注者赋予不同标签，或标签定义存在多重解释。
根因：SOP 对边界案例覆盖不足，或标签体系本身存在重叠。
真实案例：多模态项目中，同一段「人物半身景」视频，三名标注员分别标记为「中景」「近景」「中近景」，该标签 IAA 仅 0.58，定义边界模糊。
判定标准：当 IAA 低于 0.75 时，视为该标签存在歧义。
修正规则：细化定义、补充示例，必要时合并/拆分标签并回扫历史数据。
动效示例
同一「半身景」被三名标注员赋予不同标签
标注员 A：中景
标注员 B：近景
标注员 C：中近景
IAA 0.58
标签 IAA 低于 0.75 → 边界定义模糊，需细化 SOP
风格 / 标签 / 流程
ERR-12 格式错误：时间码 / 边界框 / 必填字段
症状：时间码超出视频范围、边界框坐标异常、必填字段缺失。
根因：标注工具校验不足或操作失误。
真实案例：多模态项目抽检时，发现 23 条样本的结束时间码为视频总时长+1 帧，导致训练时加载失败，回溯为标注工具导出 bug。
判定标准：任何导致下游无法解析或训练失败的问题均视为错误。
修正规则：提交前增加自动化校验脚本，拦截 100% 格式错误。
动效示例
边界框错位 + 时间码溢出 + 必填字段缺失
结束时间码超出视频范围 → 训练加载失败（导出 bug）